GRPO算法详细讲解
GRPO（Group Relative Policy Optimization，组相对策略优化）是一种强化学习（Reinforcement Learning, RL）优化方法，旨在提升大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在复杂任务中的表现，例如音频问答（Audio Question Answering, AQA）。本文将从GRPO的核心思想、运作机制、优势以及其在特定场景中的应用等方面进行详细讲解。
1 分钟阅读
GRPO（Group Relative Policy Optimization，组相对策略优化）是一种强化学习（Reinforcement Learning, RL）优化方法，旨在提升大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在复杂任务中的表现，例如音频问答（Audio Question Answering, AQA）。本文将从GRPO的核心思想、运作机制、优势以及其在特定场景中的应用等方面进行详细讲解。